Así se informó en el marco de un seminario, donde se brindaron detalles sobre la forma en que la inteligencia artificial está siendo aplicada al diagnóstico por imágenes en la Argentina.

La mamografía es un estudio radiológico del tejido mamario que cumple un rol fundamental en la detección temprana del cáncer de mama, ya que puede identificar la enfermedad antes de la aparición de síntomas y contribuir a reducir la mortalidad asociada.

De acuerdo con un informe difundido en un seminario virtual organizado por la Cámara de Instituciones de Diagnóstico Médico (CADIME), se expusieron avances sobre la aplicación de inteligencia artificial en el diagnóstico por imágenes en la Argentina. En ese encuentro participaron bioingenieros como Martín Sánchez, Ernesto Ridel y Antonio Morales, con la moderación del médico especialista y asesor de la entidad, Luis Marcos.

Los especialistas detallaron que estas tecnologías ya se están implementando en 77 hospitales públicos del país, en el marco de programas de modernización sanitaria vinculados al BID y al PROSEPU, que impulsan la digitalización y gestión de imágenes médicas en hospitales de distinta complejidad.

En ese contexto, se destacó que en algunas experiencias concretas la inteligencia artificial permitió reducir a la mitad el tiempo de revisión de mamografías sin hallazgos, además de optimizar procesos como el screening oncológico, la automatización de reportes y el triage en emergencias.

También se advirtió que el diagnóstico presenta desafíos relevantes, como la detección incompleta del cáncer de mama en estudios convencionales, la falta de radiólogos en ciertas regiones y la variabilidad humana en la interpretación de imágenes.

Finalmente, se señaló que la modernización de los sistemas PACS y la adopción de algoritmos de apoyo diagnóstico han permitido mejorar la gestión hospitalaria, reducir costos de infraestructura y avanzar hacia modelos más eficientes, con miles de estudios ya procesados mediante inteligencia artificial en el sistema público argentino.